Отчет по объектам

Для чего нужен "Отчет по объектам"?

"Отчет по объектам" предоставляет детализированную информацию обо всех объектах (сущностях и ассоциациях), которые система автоматически извлекла из текста ваших коммуникаций.

Объекты – это ключевые слова, фразы, упоминания брендов, геолокаций, характеристик, намерений и другие смысловые единицы, которые важны для понимания содержания диалогов. Этот отчет позволяет увидеть, какие именно объекты и в каком контексте упоминаются в разговорах, с какой эмоциональной окраской, и к каким категориям они относятся.

Он полезен для глубокого семантического анализа, выявления трендов, понимания клиентских запросов и оценки того, как операторы отрабатывают ключевые темы.

Решает следующие задачи:

• Понять, о каких продуктах/услугах и их характеристиках чаще всего говорят клиенты и операторы: Выявить наиболее обсуждаемые и востребованные предложения.

• Проанализировать, в каком контексте и с какой эмоциональной окраской упоминаются ключевые объекты: Например, понять, с какими эмоциями клиенты говорят о "цене", "скидке", "доставке" или "качестве продукта".

• Оценить, как операторы презентуют продукты и отрабатывают возражения на уровне конкретных фраз и аргументов: Найти удачные и неудачные формулировки.

• Выявить скрытые потребности и боли клиентов через анализ упоминаемых ими объектов: Например, частое упоминание "сложной настройки" может сигнализировать о проблеме с юзабилити продукта.

• Проверить, упоминаются ли операторами обязательные объекты при консультации или продаже: Например, информация о "гарантии", "условиях возврата" или "специальных акциях".

• Сегментировать коммуникации по обсуждаемым темам и объектам для целевого анализа: Например, отобрать все диалоги, где упоминался "конкурент X" или "проблема Y".

• Собрать базу ключевых слов и фраз для улучшения маркетинговых материалов, скриптов и обучения операторов.

• Выгрузить (скачать в Excel) детализированный список всех упомянутых объектов с контекстом: Для глубокого семантического анализа, построения облаков тегов или использования в BI-системах.

Какие данные и показатели содержит отчет?

Отчет представляет собой таблицу, где каждая строка – это одно зафиксированное упоминание объекта в конкретной коммуникации.

Параметры коммуникации:

1. ID_диалога: Уникальный идентификатор коммуникации (звонка/чата), в которой был найден данный объект. Позволяет связать объект с конкретным разговором.

2. Инициатор: Участник диалога, который произнес/написал фразу, содержащую объект (например, operator или customer).

3. Дата: Дата, когда состоялась коммуникация.

4. Время: Время начала коммуникации.

Фразы и объекты

1. Фраза: Непосредственно сам извлеченный объект – слово или словосочетание, которое система распознала как значимое (например, "сложной настройки", "персональная скидка", "условиях возврата").

2. Тип сущности: Классификация извлеченного объекта.

   • Аттрибут: Чаще всего это конкретное свойство, характеристика, название или факт (например, "персональная скидка" как деньги, "ближайшую неделю" как характеристика срока).

   • Ассоциация: Часто это словосочетания или фразы, отражающие устойчивые выражения, связки слов или смысловые блоки, которые система посчитала релевантными (например, "приложение не работает").

3. Предложение: Полное предложение или более широкий контекст из расшифровки диалога, в котором был найден данный объект ("Фраза"). Это помогает понять, в каком окружении использовался объект.

4. ID_фразы: Уникальный идентификатор конкретного извлеченного объекта (фразы) в системе.

5. Эмоция: Эмоциональная окраска, присвоенная системой фразе или предложению, содержащему данный объект (например, positive, negative, neutral).

Категории (темы)

1. Категория верхнего уровня: Наиболее общая категория, к которой система отнесла данный объект на основе семантического анализа (например, "сервис", "география", "деньги", "действие", "характеристика", "Other" - прочее).

2. Категория верхний -1: Более детализированная подкатегория в рамках "Категории верхнего уровня" (например, для "сервис" это может быть "сервис" или "услуга", для "география" – "место", для "деньги" – "скидка" или "бонус").

3. Категория + 1 от фразы: Еще более узкая подкатегория, максимально приближенная к смыслу самой извлеченной "Фразы" (например, для "ближайшую неделю" – "неделя").

4. Базовая словоформа: Нормализованная форма извлеченной "Фразы" (приведенная к начальной форме слов, без окончаний, возможно, с исправлением опечаток). Это помогает группировать упоминания одного и того же объекта, сказанного в разных формах (например, "близкий неделя" для "ближайшую неделю").

Как использовать "Отчет по объектам"?

• Глубокий семантический анализ: Понять, какие конкретно темы, продукты, услуги, проблемы, характеристики и т.д. обсуждаются в коммуникациях.

• Выявление ключевых слов и фраз клиентов/операторов: Определить наиболее часто используемые термины и выражения по разным тематикам.

• Анализ контекста упоминаний: Благодаря столбцу "Предложение", можно увидеть, в каком именно контексте и с какой целью упоминаются те или иные объекты.

• Оценка эмоциональной окраски обсуждения объектов: Понять, с какими эмоциями клиенты или операторы говорят о конкретных продуктах, услугах или проблемах (например, "скидка" чаще всего упоминается с positive эмоцией).

• Проверка точности категоризации: Оценить, насколько корректно система относит извлеченные объекты к тем или иным семантическим категориям.

• Поиск трендов и инсайтов: Находить часто упоминаемые объекты, которые могут указывать на новые потребности клиентов, проблемы с продуктом или успешные маркетинговые сообщения.

• Обогащение базы знаний и настройка метрик/сценариев: Использовать часто встречающиеся объекты и их базовые словоформы для создания новых метрик, уточнения существующих или для настройки более релевантных сценариев.

• Сегментация коммуникаций по обсуждаемым объектам: Фильтровать диалоги, в которых упоминались конкретные объекты или категории объектов.

Этот отчет предоставляет очень гранулированный взгляд на содержание ваших диалогов, позволяя "разобрать" их на смысловые составляющие и проанализировать каждую из них.