> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.deeray.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.deeray.com/faq/otchety.md).

# Отчеты

### **Раздел Отчеты**

В платформе речевой аналитики DEERAY доступен ряд детализированных отчетов, предназначенных для глубокого анализа различных аспектов ваших клиентских коммуникаций. Эти отчеты помогут вам принимать обоснованные решения, улучшать качество обслуживания, оптимизировать скрипты и повышать эффективность работы операторов.

На основе данных проекта в системе создаются `Excel` отчеты.

<figure><img src="https://1160477163-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MeAhWttwjY4X2Mhi08_%2Fuploads%2FZgnG5vOYcreKP1nzK362%2FScreenshot%202022-06-27%20at%2014.24.10.png?alt=media&amp;token=0430ffff-5d3e-4f95-af81-a5f4e418cb24" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

### **Типы отчетов**

**1.** [**Отчет по Ленте**](/faq/otchety/otchet-po-lente.md)

* **Суть:** Детализированная выгрузка **всех данных по каждой отдельной коммуникации** (звонку или чату) за выбранный период. Представляет собой "сырые", но структурированные данные из Ленты в табличном виде.
* **Ключевые данные:** ID, текст/расшифровка, общая информация (дата, оператор, клиент, источник), эмоциональность, глубокий сентимент (токсичность, оскорбления), извлеченные локации и организации, полный список сработавших метрик и присвоенных сервисных меток/тегов кампаний с контекстом.
* **Основные задачи:** Глубокий многофакторный анализ, сегментация коммуникаций по любым параметрам, выявление сложных закономерностей, экспорт данных для внешних систем или кастомной отчетности.

**2.** [**Отчет по операторам**](/faq/otchety/otchet-po-operatoram.md)

* **Суть:** Сводная статистика по **эффективности и качеству работы каждого оператора** и команды в целом.
* **Ключевые данные:** Количество обработанных коммуникаций (звонки, чаты), время на линии, средние показатели качества общения (доля речи, молчание, перебивания, скорость речи), статистика выполнения сценариев (пройденные блоки, % выполнения, баллы/штрафы), общий сентимент коммуникаций оператора.
* **Основные задачи:** Оценка производительности сотрудников, сравнение операторов, анализ качества ведения диалога, контроль соблюдения скриптов, выявление лучших практик и зон для обучения.

**3.** [**Отчет по сценариям (операторы)**](/faq/otchety/otchet-po-scenariyam-operatory.md)

* **Суть:** Анализ того, **насколько эффективно каждый оператор следует настроенным сценариям общения**, с детализацией по каждому элементу сценария (метрикам и связям).
* **Ключевые данные:** Для каждого оператора и для каждого сценария (и его элементов) – нормированные показатели по коммуникациям и вхождениям, общее количество срабатываний, процент выполнения, набранные баллы и штрафы.
* **Основные задачи:** Оценка соблюдения скриптов в разрезе операторов, выявление проблемных этапов сценариев для конкретных сотрудников, сравнение операторов по качеству прохождения сценариев, формирование данных для целевого обучения.

**4.** [**Отчет по сценариям (коммуникации)**](/faq/otchety/otchet-po-scenariyam-kommmunikacii.md)

* **Суть:** Детальный разбор **выполнения конкретных сценариев в рамках каждой отдельной коммуникации**.
* **Ключевые данные:** Для каждой коммуникации и для каждого сценария (и его элементов) – процент выполнения, набранные баллы/штрафы, информация о срабатывании каждой метрики и связи внутри сценария.
* **Основные задачи:** Точечный анализ проблемных коммуникаций, проверка корректности работы сценариев на реальных примерах, отладка сценариев, изучение контекста срабатывания/несрабатывания сценариев в конкретных диалогах.

**5.** [**Отчет по объектам**](/faq/otchety/otchet-po-obektam.md)

* **Суть:** Детализированная информация обо **всех смысловых объектах (сущностях, атрибутах, ассоциациях)**, автоматически извлеченных системой из текстов коммуникаций.
* **Ключевые данные:** ID диалога, инициатор, дата/время, сама извлеченная фраза (объект), тип сущности, полное предложение (контекст), ID фразы, эмоция, семантические категории (разных уровней), базовая словоформа объекта.
* **Основные задачи:** Глубокий семантический анализ содержания диалогов, выявление ключевых тем и слов, анализ контекста упоминаний объектов, оценка эмоциональной окраски обсуждения конкретных тем/продуктов, обогащение базы знаний для настройки системы.

**6.** [**Отчет по проблемам**](/faq/otchety/otchet-po-problemam.md)

* **Суть:** Фокусированный анализ **проблемных моментов, негативных ситуаций или жалоб**, выявленных в ходе коммуникаций, с привязкой к категориям и объектам.
* **Ключевые данные:** ID диалога, категория проблемы, объект проблемы, конкретная проблемная фраза, дата, полный текст сообщения (контекст), информация об источнике и авторе, данные по глубокому сентименту (токсичность, оскорбления).
* **Основные задачи:** Оперативное выявление негатива, анализ причин возникновения проблем, приоритизация улучшений, мониторинг реакции на изменения, сбор обратной связи для развития продуктов и сервиса.

### **Фильтр отчетов**

С помощью фильтра можно выбрать нужный тип отчета и нужный период.

<figure><img src="https://1160477163-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MeAhWttwjY4X2Mhi08_%2Fuploads%2FPaE5a3pCeU8lj0C64MQq%2FScreenshot%202022-06-27%20at%2014.27.25.png?alt=media&amp;token=47beb9ac-d5c1-4ef1-aa8d-f255eedbb55e" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
